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2026년 4분기 인력 수요는 인공 지능(AI), 반도체, 물류 자동화, 공급망 및 첨단 기술 생산과 같은 분야에 집중됩니다. 사진: My Ly
2026년 4분기 인력 수요는 인공 지능(AI), 반도체, 물류 자동화, 공급망 및 첨단 기술 생산과 같은 분야에 집중됩니다. 사진: My Ly

AI 앞에서 시대에 뒤떨어지지 않도록 직업 교육 혁신

LƯƠNG HẠNH (báo lao động) 13/10/2026 08:52 (GMT+7)

AI 물결은 기술 능력을 갖춘 인력 수요를 촉진하여 노동자들이 지식을 지속적으로 업데이트하고 노동 시장의 변화에 적응하도록 강요합니다.

기술 인력 채용 어려움

Manpower Vietnam이 285개 기업을 대상으로 실시한 2026년 4분기 채용 동향 조사에 따르면 52%의 기업이 연말 3개월 동안 채용을 늘릴 것으로 예상합니다.

그러나 50%의 기업은 공급 제한과 적합한 기술을 가진 지원자 부족으로 인해 2025년 동기 대비 사람을 찾는 데 더 많은 시간이 걸린다고 밝혔습니다.

인력 수요는 인공 지능(AI), 반도체, 물류 자동화, 공급망 및 첨단 기술 생산과 같은 분야에 집중되어 있습니다.

반면 기업은 특수한 전문성을 가진 인력과 중급 및 고급 인력을 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 반도체 산업만 놓고 보면 베트남은 현재 약 15,000명의 노동자를 고용하고 있으며, 2030년 목표는 50,000명입니다.

이러한 현실은 노동 시장이 새로운 요구 사항을 제시하고 있음을 보여줍니다. 노동자는 전문 지식뿐만 아니라 기술을 지속적으로 업데이트하고 기술을 마스터하며 생산 및 비즈니스 프로세스의 변화에 적응해야 합니다.

Người lao động được tư vấn về việc làm tại phiên giao dịch việc làm. Ảnh: Hương Nha
노동자들이 2026년 10월 초 속선 클러스터(하노이시) 이동 취업 박람회에서 취업 상담을 받고 있습니다. 사진: 흐엉냐

Manpower Vietnam 운영 이사인 Vo Thi Bich Thuy 여사는 고품질 인력에 대한 기업의 요구 사항이 변화하고 있다고 말했습니다.

이전에는 학위, 경험, 외국어 및 관리 기술이 중요한 기준이었지만 현재는 이러한 요소가 점차 기본 조건이 되고 있습니다. 기업은 디지털 전환을 구현하고, 운영을 최적화하고, 국제 환경에서 관리하고, 새로운 가치를 창출할 수 있는 사람이 필요합니다.

투이 씨는 "다시 말해, 이전에는 기업이 업무를 운영하기 위해 사람을 채용했지만, 오늘날에는 성장과 혁신을 이끌 수 있는 사람을 채용합니다."라고 말했습니다.

전문가에 따르면, 고품질 인력 경쟁은 지역 범위 또는 국내 성, 도시 간에만 국한되지 않고 국제 시장으로 확대될 것입니다. 베트남은 반도체, AI, 정보 기술 및 첨단 기술 분야의 인력 양성에 집중하고, 외국어, 의사 소통 및 다문화 협력 기술을 개발해야 합니다.

훈련 직업 검토

응우옌 티 란 흐엉 부교수 겸 박사 - 노동사회과학연구소(내무부) 전 소장은 낙후된 직업을 성급하게 결론 내리거나 시장의 눈앞의 변동에만 의존하여 교육 프로그램을 폐쇄해서는 안 된다고 말했습니다.

흐엉 여사에 따르면 검토는 졸업 후 고용 상황, 급여 수준, 승진 기회, 기업 평가, 실업률, 공석 채용 직책 수 및 인력 수요 추세와 같은 여러 기준을 기반으로 해야 합니다. 이는 프로그램 조정 또는 교육 내용 혁신이 필요한 직업을 결정하는 기준입니다.

직업 교육 기관은 인력 수요 예측, 프로그램 개발 및 인턴십 조직에서 기업과의 연결을 강화해야 합니다. 이를 통해 학습자는 실제 작업 환경에 접근할 기회를 얻고 학교는 필요한 지식과 기술을 업데이트할 근거를 갖게 됩니다.

흐엉 여사는 교육은 지식을 갖추는 것뿐만 아니라 기술, 태도 및 적응 능력을 개발해야 한다고 강조했습니다. 프로그램 변경은 단기적인 변동을 쫓지 않고 교육의 지연을 고려해야 합니다.

교육 계획을 수립할 때 교육에 지연이 있다는 또 다른 조건에 유의해야 합니다. 이것을 폐쇄하고 내년에 다른 것을 폐쇄해야 합니까? 그렇게 해서는 안 되며, 검토가 있어야 합니다. 이제 정보 기술과 AI 덕분에 광범위한 검토를 할 수 있습니다."라고 흐엉 여사는 분석했습니다.

검토 결과에 따라 교육 기관은 직업을 서둘러 제거하는 대신 프로그램을 조정하거나 내용을 새로운 산업 그룹에 통합할 수 있습니다.

기술이 빠르게 변화하는 상황에서 직업 교육 혁신은 시장 예측과 연계되어야 하며, 기업과의 협력을 강화하고 평생 학습 기회를 창출해야 합니다. 이는 노동자들이 역량을 강화하고 새로운 요구 사항에 적응하며 AI 물결 앞에서 기술적 뒤처질 위험을 줄이는 데 도움이 되는 방향입니다.

원본은 여기에서 보기

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