베트남 교사의 64% 이상이 AI 교육을 적용하여 국제 평균의 두 배
교육에 AI를 적용하는 베트남 교사 비율은 64.45%로 국제 평균의 두 배입니다.
위의 정보는 교육훈련부(GDĐT)가 최근 열린 2024년 교육 및 학습에 관한 국제 평가 프로그램(TALIS) 국가 보고서 초안에 대한 의견 수렴 좌담회에서 발표했습니다.
품질 관리국 부국장 Pham Quoc Khanh은 경제 협력 개발 기구(OECD)가 2025년 10월에 TALIS 2024 결과를 발표한 후 교육훈련부가 베트남 중등학교 교사 팀에 대한 포괄적인 그림을 스케치하고 향후 교사 팀 개발을 위한 포괄적인 정책의 기반을 마련하기 위해 국가 보고서를 긴급히 작성했다고 말했습니다.

카잉 씨는 이번 설문 조사 데이터가 특히 중요한 과학적 근거이며, 특히 교육 및 훈련의 획기적인 발전에 관한 정치국의 결의안 71-NQ/TW와 새로운 교육법이 통과된 후 교육 혁신 정책의 실현 가능성과 성공을 보장하는 데 기여하기 위해 교사 팀의 역량을 평가하는 데 중요하다고 단언했습니다.

국제 학생 학습 결과 설문 조사 결과와 관련하여 칸 씨는 베트남 학생들의 수학 능력이 지역에서 높은 그룹에 속하는 것과 같은 자랑스러운 결과(2022년 PISA 설문 조사에서 약 5.0%의 학생이 5, 6단계에 도달) 외에도 교육 부문은 여전히 낮은 쓰기 및 독해 능력과 지역 간 격차라는 과제에 직면해 있다고 지적했습니다.
따라서 TALIS 2024 결과는 교사와 교장 측의 영향 요인이 학생의 학습 결과에 미치는 연관성을 명확히 하는 데 도움이 될 것입니다.
특히 처음으로 2024년 TALIS, 2025년 PISA 평가 및 2026년 5, 9, 11학년 광범위 설문 조사 전체가 컴퓨터로 완전히 수행되었으며, 400,000명 이상의 개인이 참여하는 양식(34만 명이 컴퓨터로 완전히 수행)이 있습니다.
9개 주요 분야의 분석 결과에 따르면 베트남 교사들은 안정적인 기반과 매우 높은 수준의 표준화를 가지고 있으며, 91% 이상이 대졸 이상이고 94.03%가 정규 사범 교육을 받았으며, 이 비율은 OECD 평균 77%를 훨씬 능가하여 시스템의 전문성과 동시성을 확인시켜 줍니다.
그러나 연구팀은 40~50세의 핵심 인력이 55%를 차지하는 반면 30세 미만의 젊은 교사는 6%에 불과하다는 계승의 어려움을 지적하면서 여성이 팀의 70%를 차지하지만 여성 교장 비율은 28.8%에 불과하여 OECD의 47.3%보다 훨씬 낮은 성비 불균형을 지적했습니다.
획기적인 발견은 베트남 교사의 기술에 대한 빠른 적응 능력으로, 교육 분야에서 인공 지능(AI) 응용 비율이 64.45%로 국제 평균의 두 배에 달하며, 인프라 조건이 여전히 제한적임에도 불구하고 이를 보여줍니다. 이는 또한 교육 분야에서 AI 응용을 장려하는 위험 통제 및 내용/분야 식별 요구 사항을 제기합니다.
여전히 압박에 직면해 있지만 교사들은 여전히 매우 높은 수준의 직업적 헌신과 만족도(거의 97%)를 보여주고 있으며, 주로 내재된 동기 부여와 직업의 사회적 가치에 대한 믿음에 기반합니다.
이를 바탕으로 연구팀은 정부와 교육 부문이 디지털 전환을 위한 법적 프레임워크를 조속히 완성하고, 행정 절차 부담을 줄이고, 대우 제도를 개선하고, 교사들이 실질적인 교육 품질 향상에 집중하고 2018년 일반 교육 프로그램의 요구 사항을 충족할 수 있도록 교육에서 직업 자율성을 강화할 것을 권장합니다.
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