AI 물결에 직면한 기업의 지속적인 인사 개혁

AI로 대체되기 쉬운 직업

하노이 Cau Giay 구 Duy Tan 거리에 본사를 둔 기술 그룹의 정보 기술 부서장인 Nguyen Dinh Anh 씨는 자신의 그룹에서 AI가 거의 2년 동안 "돌풍"을 일으켰으며 현재 멈출 기미가 보이지 않는다고 말했습니다. AI는 기업 경영진을 안절부절못하게 하고 여러 가지 방식으로 개혁하게 할 뿐만 아니라 노동자 자신도 변화해야 합니다.

딘안 씨는 이전에는 고객에게 소프트웨어 제품을 판매한 후 그룹의 고객 관리 부서가 분기당 1회 고정된 교육/지식 업데이트 일정을 갖게 되었다고 말했습니다. 1년 전부터 이 작업은 실제의 "너무 빠른 변화" 때문에 월 1회, 심지어 20일에 1회로 증가했습니다.

업무 요구 사항을 충족하기 위해 지식을 업데이트해야 한다는 요구 때문에 딘안 씨가 관리하는 인력의 약 15%가 퇴사/전근했습니다. “어려움은 더 큰 업무 압력뿐만 아니라 일부 업무는 AI가 담당하여 처리하고, 인력은 사후 검토만 합니다. 각 부서마다 고유한 압력이 있으며, 개인적으로 AI의 너무 빠른 전개와 영향, 그리고 그것이 가져오는 내부 인력 혼란으로부터 이중 압력을 받고 있다고 느낍니다.”라고 딘안 씨는 말했습니다.

AI 때문에 "고군분투"한 르엉 티 칸 린 씨(하노이 동다구의 물류 회사 데이터 입력 직원)는 2025년 10월부터 직장을 잃었습니다. 린 씨는 "우리 회사 데이터 입력 부서에는 3명이 있는데, 현재까지 2명이 AI 때문에 직장을 잃었습니다. 하루에 데이터가 반나절이나 걸려도 AI가 약 30분밖에 걸리지 않을 것이라고는 상상도 못했습니다."라고 말했습니다.

고용 시장에 대한 AI 및 인공 지능의 과제에 대한 평가에서 하노이 고용 서비스 센터 부국장인 부꽝탄 씨는 AI가 많은 사람들이 생각했던 것처럼 일반 노동자에게 영향을 미칠 뿐만 아니라 전문 자격을 갖춘 노동자 그룹, 특히 반복적인 작업, 데이터 처리 또는 표준화된 프로세스에도 영향을 미친다고 말했습니다.

탄 씨는 AI가 가장 쉽게 대체할 수 있는 직업을 "지목"했습니다. 반복적이고 절차적인 직업: 데이터 입력, 서류 처리, 초급 회계, 기본 콘텐츠 검열; 제조업, 일반 노동: 생산 라인, 창고, 하역, 간단한 품질 검사; 기본 서비스 산업: 시나리오에 따른 온라인 고객 관리, 전화 판매, 저가 기술 지원; 일부 초급 창작 분야: 간단한 광고 콘텐츠 작성, 기본 번역, 사전 디자인 그래픽.

지식 업데이트 압력

응우옌 티 란 흐엉 전 노동사회과학연구소 소장은 디지털 기술과 인공 지능이 글로벌 및 베트남 노동 시장을 강력하게 재구성하고 있다고 말했습니다. 경제의 대부분의 분야에서 업무 효율성과 노동 생산성을 높이기 위해 AI, 자동화 및 빅데이터를 적용하고 있습니다. 이와 함께 많은 전통적인 일자리, 특히 단순 노동 또는 반복적인 성격(데이터 입력, 수동 검사, 생산 라인)이 축소되고 있습니다.

이와 함께 데이터 분석, AI 엔지니어, 소프트웨어 개발, 사이버 보안, 디지털 상거래, 다중 채널 고객 관리와 관련된 직업이 빠르게 성장하고 있습니다. 기업은 디지털 기술(digital skills), 기술 활용 능력, 분석적 사고 및 소프트 스킬(소통, 적응, 창의성)을 갖춘 사람들을 채용하는 데 중점을 둡니다.

응우옌 티 란 흐엉 씨는 "이것은 특히 취약 계층 노동자(고령 노동자, 전문 교육을 덜 받은 노동자, 농촌 노동자)에게 수많은 과제를 제기합니다. 자격을 갖춘 노동자 그룹의 경우 디지털 기술과 AI가 매일 발전함에 따라 지식을 업데이트하고 기술을 향상시키는 데 엄청난 압력이 가해집니다."라고 강조했습니다.

정책적 관점에서 전 고용국 부국장 레꽝쭝은 노동력, 특히 대체될 위험이 있는 노동자 그룹을 위한 재교육 및 기술 향상 프로그램을 조속히 구축해야 한다고 말했습니다. 디지털 기술, 새로운 직업 기술 교육 지원은 노동자들이 시장 변화에 더 잘 적응하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 고용 서비스 시스템은 직업 추세를 예측하고 교육을 기업의 실제 요구와 연결하는 데 더 적극적인 역할을 해야 합니다. 이는 노동자들이 직업을 선택하거나 직업을 전환할 때 더 명확한 방향을 갖도록 돕습니다.

Vinalink 회사의 CEO인 Ha Anh Tuan 씨는 AI가 고품질 인력 수요가 시장 공급 능력을 초과하여 디지털 노동력 부족을 야기할 때 도전을 야기할 것이라고 말했습니다. 특히 중소기업의 경우 초기 교육 및 디지털 전환 비용이 상당히 높습니다. 국내 기업이 기술을 마스터한 그룹과 경쟁해야 할 때 국제 경쟁 압력이 더 높습니다.

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