정보 기술 학습: 취업 기회는 여전히 학생들에게 열려 있습니다

정보 기술 전공 학생들에게 많은 취업 기회

AI가 발전하는 상황에서 많은 학생들이 기술 분야의 일부 직업이 인공 지능으로 대체될 수 있다고 우려하고 있습니다. 그러나 교육 전문가에 따르면 노동 시장은 여전히 정보 기술 및 인공 지능 분야에서 고품질 인력이 부족합니다.

탕롱 수학 및 응용 과학 연구소 소장이자 탕롱 대학교 정보 기술 학부 학장인 하후이코아이 교수는 학교의 교육 분야에서 정보 기술 전공 학생들은 강의실에 앉아 있을 때부터 취업 기회가 있는 경우가 많다고 말했습니다.

많은 학생들이 3학년 때부터 기업에서 인턴십을 했습니다. 이는 이 분야 학생들의 취업 가능성이 넓어지고 있음을 보여줍니다.

앞으로 정보 기술 분야의 고용 전망은 여전히 잠재력이 큽니다. 왜냐하면 우리나라의 정보 기술 및 AI 인력은 현재 여전히 상당히 부족하기 때문입니다."라고 하휘코아이 교수는 말했습니다.

같은 견해로 CMC 대학교 정보통신학과 학과장인 부비엣부 부교수 겸 박사도 학교 조사 결과 ICT 분야의 인력 수요가 여전히 증가하고 있다고 밝혔습니다.

부 씨에 따르면, 학교는 현재 정보 기술, 컴퓨터 과학 및 인공 지능과 같은 분야를 교육하고 있으며, 각 과정당 약 500명의 학생을 모집하는 목표를 가지고 있습니다. 이것은 학교가 향후 몇 년 동안 노동 시장에 공급하기 위해 목표로 하는 인적 자원입니다.

AI의 발전은 학생들에게 새로운 요구 사항을 제시합니다.

전문가에 따르면, 빠르게 변화하는 기술 환경에서 취업 기회를 포착하기 위해 정보 기술 전공 학생들은 노동 시장의 요구 사항에 적응할 수 있도록 새로운 기술을 갖추어야 합니다.

하휘코아이 교수는 이전에는 대학에서 배운 지식을 수년 동안 사용할 수 있었다고 말했습니다. 그러나 현재 기술의 빠른 발전 속도로 인해 많은 지식이 빠르게 구식이 될 수 있습니다.

따라서 정보 기술 전공 학생들은 자율 학습 능력과 사회 변화에 대한 적응력을 훈련해야 합니다.

하후이코아이 교수는 "대학교에서 공부하는 동안 학생들은 독립적인 사고, 창의력, 특히 자기 학습 능력을 훈련해야 합니다. 오늘날의 대학은 지식을 전달하는 장소일 뿐만 아니라 학생들이 장기적인 학습 방법을 형성하는 데 도움이 되는 환경이기도 합니다."라고 말했습니다.

그에 따르면 인공 지능은 실제로 통계, 최적화 및 확률이라는 세 가지 기본 기반을 기반으로 구축되었습니다. 이것들은 또한 인간의 사고 방식과 의사 결정 방식에 가까운 요소입니다.

하휘코아이 교수는 "학생들이 기본적인 지식을 확실히 습득하면 기술이 어떻게 변해도 적응할 수 있습니다."라고 평가했습니다.

부비엣부 부교수 겸 박사는 또한 학생들이 AI가 인간을 대체하는 것에 대해 너무 걱정할 필요가 없다고 단언했습니다. 왜냐하면 AI는 주로 지원 도구 역할을 하기 때문입니다.

그에 따르면 AI를 효과적으로 활용하려면 학습자는 여전히 기술에 대한 기본 지식과 그 뒤에 숨겨진 원리를 명확히 이해해야 합니다.

기술을 이해하지 못한다면 AI에만 의존하여 모든 문제를 해결할 수는 없습니다. 이 분야에서 일하고 싶어하는 학생들은 여전히 전문 지식과 전문 기술을 충분히 갖추어야 합니다."라고 부 비엣 부 씨는 말했습니다.

전문가에 따르면 기술 변화가 빠른 상황에서 수험생은 전공 선택 시 신중하게 고려해야 합니다. 부비엣부 부교수 겸 박사는 학습자는 "핫한 전공" 트렌드를 쫓지 말고 자신의 능력과 취향에 맞는 전공을 선택해야 한다고 조언합니다.

같은 견해로 하후이코아이 교수는 정보 기술 분야를 전공하는 학생들은 장기적인 학습 태도를 준비해야 한다고 강조했습니다.

“직업에서 장기적으로 발전하고 싶다면 모든 사람은 정기적으로 배우고 새로운 지식을 업데이트해야 합니다. 그것은 학습자가 자신이 추구하는 전공을 진정으로 좋아할 때만 유지할 수 있습니다. 그것이 전공을 선택할 때 중요한 것입니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

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