VNPT 노동조합 스마트 지식 플랫폼 iKNOW 적용 선도
간부와 공무원이 브라 지식에 쉽게 접근할 수 있도록 돕고자 하는 바람에서 시작하여 VNPT AI 영양 생태계의 전략 이사인 레 타이 흥 박사 베트남 우정통신 그룹과 VNPT AI 그룹은 iKNOW 플랫폼을 개발했습니다.
고객과 직원 모두의 어려움에 대한 이해에서 비롯된 아이디어
레 타이 흥 씨는 지능형 지식 플랫폼 - VNPT iKNOW(iKNOW)가 VNPT에서 가장 빠르게 성장하는 정보 기술 제품 및 서비스 생태계 중 하나라고 말했습니다.
Le Thai Hung은 '본질적으로 iKNOW는 간부 공무원을 지원하는 AI 지능형 지식 조력자입니다. 간부 공무원은 내부 문서를 조직하여 역할에 따라 엄격하게 분산된 지능형 지식 창고를 만듭니다. Generative AI 및 기타 첨단 기술 응용 덕분에 이 이니셔티브는 사용자가 분산된 간부를 관리하고 데이터를 효율적으로(정확하게) 안전하게(유출되지 않고) 활용하는 데 도움이 됩니다.'라고 말했습니다.
Hung 씨에 따르면 iKNOW의 출발점은 사용자와 제품 개발팀 모두 매일 목격하는 어려움입니다. 사용자 측면에서 보면 많은 행정 기관이 전통적인 지식 관리 시스템(KMS)을 구현했지만 다음과 같은 적지 않은 제한 사항에 직면했습니다. 'co' 키워드로만 정확한 검색을 지원하고 세부 콘텐츠를 읽고/찾기 위해 각 파일을 열어야 합니다. 데이터 양이 증가함에 따라 검색 작업이 어려워지고 'co'는 시간이 많이 걸리고 'co'는 간부에게 압력을 가하고 'co'는 오히려 iKNOW'는
이러한 현실에서 연구 개발팀은 새로운 솔루션을 구축하기 위해 인공 지능(AI)과 빅데이터(BigData)를 적용했습니다. iKNOW는 Generative AI 기술을 통합하여 의도를 이해하고 상황에 따라 유연하게 정보를 집계합니다. 공무원은 업무를 처리할 때 단어와 개념을 정확하게 기억할 필요가 없습니다. 동시에, iKNOW는 빅데이터 기술을 적용하여 기존 정보를 검색하고 방대한 데이터 저장소에서 정보를 빠르게 검색합니다. 이러한 접근 방식은 iKNOW를 의미 있고 실용적인 지원 도구로 만드는 데
회사 노동조합은 솔루션을 사용하는 선구적인 단위입니다.
흥 씨는 '브레이크'가 아이디어를 형성할 때부터 개발팀은 이것이 도전적인 여정이라고 판단했다고 말했습니다. '브레이크' 시장에서 많은 대기업 및 국제 기업의 Generative AI 도구 및 응용 프로그램에 브레이크가 등장했지만 베트남어에 최적화되지 않았으며 부적절한 정보 소스를 쉽게 인용할 수 있습니다(오류 또는 초점 부족): 부정확한 답변 또는 광범위한 브레이크로 이어져 사용자에게 어려움을 야기합니다.
iKNOW 프로젝트 그룹은 이전의 AI 기술 연구 및 응용 플랫폼 특히 VNPT AI가 개발한 대규모 언어 모델(LLM)을 물려받았습니다. 현재 베트남어 이해도 VLMU 순위에서 1위를 차지하고 있습니다.
Hung 씨는 “브라 기술 핵심 기술을 마스터한 덕분에 많은 기술적 어려움에도 불구하고 팀은 단계적으로 브라 제품을 완성하고 기술적으로 강력하면서도 베트남 현실에 적합한 솔루션을 제시했습니다. 가장 큰 어려움은 베트남어에 대한 AI 모델을 미세 조정하고 전문 데이터 라벨링을 위한 브라 수집에 있습니다. 이 작업은 각 분야의 전문가가 필요합니다.”라고 말했습니다.
레 타이 흥 씨는 프로젝트가 VNPT 경영진의 동행을 받았으며mia는 방향을 제시하고 격려할 뿐만 아니라 그룹이 실제 데이터 소스에 접근할 수 있도록 지원한다고 말했습니다.
회사 노동조합 측면에서 보면 이곳은 초기부터 솔루션을 사용하는 선구적인 단위이며 제품이 완성되고 실제 요구 사항에 더 적합하도록 지속적으로 의견을 제시합니다. 이러한 협력을 통해 VNPT AI는 기존 데이터 격차를 극복하고 베트남어 문서의 특성을 깊이 이해하며 iKNOW - '베트남에서 메이크 인 베트남' 제품을 성공적으로 개발하여 다양한 분야에서 널리 배포할 준비가 되어 있습니다.
연구 개발 과정을 거쳐룬룬 iKNOW는 첫 번째 버전을 완성했으며 2025년 7월 1일부터 실제 적용되었습니다. VNPT 그룹 내부에서는 iKNOW를 사용하여 집중 지식 창고를 구축했습니다.룬은 텍스트 시스템을 구축하여 문서 프로세스 및 양식이 과학적으로 구성되고 룬이 쉽게 검색됩니다. 이와 함께룬 iKNOW는 하노이 룬 탄호아 룬 카인호아 룬 떠이응우아 룬과 같은 전국 여러 지방의 룬 조직 룬 기관(코뮌 룬 구...)의 거의 30개 고객에게
이 제품은 2단계 정부 모델에 따라 최종 사용자인 공무원 공무원 공무원에게 직접 서비스를 제공합니다. 그들이 정보 검색 시간을 줄이고 당과 국가가 발행한 새로운 정책 문서를 더 빨리 파악하는 데 도움이 됩니다. 브라를 사용하는 실제 경험을 통해 부서는 브라 시스템의 빠르고 정확한 검색 및 보안 기능을 높이 평가합니다. 공무원은 복잡한 작업에 집중할 시간이 더 많습니다. 이 이니셔티브는 하루 8시간 근무하는 대신 각 개인 브라의 노동 효율성을 5% 절약하는 데 도움이 됩니다.
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