감사 활동의 파일럿 응용 프로그램 AI

인공 지능 적용은 없어서는 안될 추세입니다

3.4의 아침, 주 감사 본부 (SAV)에서 인공 지능 (AI)의 감사 활동 및 업계의 일부 활동을 조종하는 온라인 회의. Ngo Van Tuan 주 감사관이 회의 의장을 맡았습니다.

회의에 참석 한 것은 부총재 총재가있었습니다. Doan Anh Tho, Ha Thi My Dung, Bui Quoc Dung 및 SAV의 부대 지도자 ... 부대장과 수많은 공무원, 감사인이있는 지역 지역의 지역에 참여했습니다.

이 회의에서 Pham Huy Thong - IT 부서 담당 부국장은 현재 베트남의 디지털 혁신 과정이 특히 전국의 지방과 도시에서 강력하게 진행되고 있다고 말했다. 주 기관은 조정, 디지털화, 입력, 데이터베이스 생성 및 기타 관련 단계를 포함한 주요 작업 단계로 데이터를 디지털화하고 있습니다. 이는 관리 관리 및 정보 저장의 효율성을 향상시키기위한 National Digital Transformation 전략의 중요한 부분입니다.

2025 년의 감사 계획에 따르면, SAV는 투자, 정보 기술 소프트웨어 적용, 2021-2024 년의 지역의 디지털 전환을위한 정보 기술 소프트웨어 적용, Ha Nam, Quang Binh, da Nang, Quang Ngai, Dien Bien, Phu Yen, Thai Nguyen, Tuyen Quang, Nam Dinh, Dak Lak, Dak Lak, Dak Lak, Dak Lak. Binh Phuoc, Binh Phuoc, Binh Phuoc, Binh Phuoc, Binh Phuoc, Binh Phuoc, Binh Phuoc, Binh Phuoc 현재 IT 부서는 이러한 지역에서 AI를 디지털화 패키지에 적용하기 위해 자동 감사를 시범 운영했습니다.

Pham Huy Thong 씨에 따르면 매년 주정부 기관에서 많은 디지털 입찰 패키지를 만들고 있습니다. IT 부서는 자동 로봇을 사용하여 AI 교육을위한 데이터를 얻기 위해 National Bidding Network에서 데이터를 수집했습니다. 이러한 입찰 패키지의 테스트를 통해 AI 시스템은 일부 평가를 수행 했으며이 정보는 가까운 시일 내에 감사의 감사자를 지원할 수 있습니다.

IT 부서는 디지털화의 감사 활동에 AI를 적용하여 테스트 속도를 높이고 모든 입찰 패키지를 확인하여 샘플링 선택에 대한 지원 문제를 제공하는 것과 같은 많은 장점이있는 것으로 간주되었습니다. 판단에 따르면, 인프라가 완전히 투자되면 누구나 수천 개의 일일 기록을 확인할 수 있습니다. 모든 사람의 적용은 규범 계산에서 검사 및 연합 문제에 대해 법을 완전히 업데이트하는 데 도움이됩니다. 이 기록은 법적 규범 표준과 비교할뿐만 아니라 평가를 수행하기 위해 전국적으로 다른 기록과 비교할 수 있습니다.

IT 부서는 AI의 지속적인 교육 및 감사 활동에 적용되는 AI 테스트 AI를 보장하기 위해 디지털 입찰 패키지 감사에 AI를 적용하기위한 여러 제안을했습니다.

구체적으로, 주제 감사 제안에 따라 모든 디지털화 패키지를 확인하는 데 AI를 적용합니다. 정보 기술 소프트웨어의 투자 및 적용, 2021-2024 년의 지역의 디지털 전환을위한 정보 기술 서비스 임대 활동.

그러나 Pham Huy Thong은 또한 디지털 입찰 패키지 감사에 AI를 적용하는 것은 여전히 ​​어렵고 도전적이므로 샘플을 선택하고 감사 된 개체와 교환하기 전에 보고서 결과를 고려해야한다고 말했다.

AI 에이전트의 내용을 설명하기 위해 AI 에이전트를 "점점 똑똑하게"훈련시키기 위해 감사 팀과 감사인의 조정이 필요합니다. 발견 된 감사인에 대한 정보 제공이 발견되었지만 AI 에이전트는 감지하지 못했습니다. 보다 유효한 전문 규정을 제공 ...

AI 에이전트의 운영은 엄청난 자원을 소비하므로 적절한 인프라 투자가없는 파일럿 프로세스에서는 많은 수의 레코드와 대규모 사용자 수에 대한 자원이 충분하지 않을 수 있습니다.

디지털 서명을 긴급하게 배포하고 데이터를 표준화하십시오

이 회의에서 Doan Anh Tho의 부총재는 몇 가지 메모를했다. 첫째, IT 부서는이 작업을 직접 조종하기 위해 여러 부대와 조정하도록 요청받습니다. 파일럿 구현 프로세스에는 제거해야 할 문제가 있습니다. 둘째, AI 애플리케이션의 경우 현재 연결 기술, 인프라가 보장되지 않았 으므로이 문제를 곧 해결하는 것이 좋습니다.

하차 대변인 Doan Anh Tho 부국장 Doan Anh Tho의 의견에 동의하면서 AI의 적용은 불가피한 경향이라고 말했다. 그러나 이것은 파일럿 단계이므로 경험에서 배우고 배우므로 점점 더 완료 할 문제 나 경험을 교환하고 공유하기위한 포럼 (포럼)을 만드는 것이 매우 필요합니다.

Bui Quoc Dung의 부총재는 이것이 파일럿 단계라고 강조 했으므로 구현 과정에서는 완료되고 완료 될 것입니다. 또한 IT 부서는 지원 및 가이드를 위해 유닛과 조정할 준비가되었습니다. 또한 AI와 감사인의 시험 결과 및 검토 결과에 대한 일부 부서의 질문에 대답하는 것은 차이가있을 수 있습니다. Bui Quoc Dung 주 부총재는 문제를 발견하고 권장 사항을 제시하는 사람은 모든 감사 자 자신이 전체 결과를 검토하고 확인하는 사람이 될 것입니다.

회의 결론에서 NGO 반 투안 (Ngo Van Tuan) 주 감사관은 다음과 같이 강조했다. 따라서 인공 지능 (AI)을 감사 활동에 적용하고 업계의 일부 활동에서는 즉시해야합니다.

NGO 반 투안 (Ngo Van Tuan) 주 감사관은 또한 시행에서 매우 조심해야하고 단계별로 취해야한다고 말했다. 초기 파일럿 단계에서 AI는 위반을 감지하고 감사자가 시간을 절약하고 감사 품질을 향상시키는 데 도움이되는 지원 도구입니다. 그러나 이제 감사인, 감사 팀, 감사 팀의 결론은 여전히 ​​최종 결론입니다.

주 감사관은 또한 감사 및 품질 관리부가 감사 활동에 대한 주요 책임을 맡고 편집 업계의 유닛과 조정하여 감사 활동에 AI를 조종하는 프로세스를 즉시 조정 하여이 과정에 관련된 조직 및 개인의 권리와 의무를 명확하게합니다. 또한 주 감사관은 4 월에 단위가 디지털 서명의 표준화를 완료하고 데이터를 표준화하여 감사 활동에서 AI 응용 프로그램의 성공에 중요한 기여를해야한다고 제안했습니다.

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