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Hau는 항상 기술을 향상시키기 위해 소셜 네트워크에 대한 정보를 적극적으로 검색했습니다. 사진 : Phuong Minh
Hau는 항상 기술을 향상시키기 위해 소셜 네트워크에 대한 정보를 적극적으로 검색했습니다. 사진 : Phuong Minh

노동자와 노동 조합이 누구를 이용할 때

Phương Minh (báo lao động) 04/05/2025 17:02 (GMT+7)

인공 지능 (AI)은 공장과 기업에서 "강력한 조수"가되고 있습니다. 노동 조합 공무원에서 근로자에 ​​이르기까지 AI의 적용은 시간을 절약 할뿐만 아니라 업무 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 디지털 시대에 빠르게 적응하여 사고의 혁신을 촉진합니다.

누구 든 덕분에 시간을 절약하십시오

Tran Thi Loan (34 세) - Pro Sports Hong Thuan Factory (Nam Dinh)의 노동 조합 공무원은 모든 상황에서 신속하고 편리하게 일을 완료 할 수있는 강력한 조수입니다.

대출 씨는 연합 회의 기록과 문서가 GPT 채팅 응용 프로그램을 사용하여 단어를 작성하고 최적화했다고 밝혔다. 여성 관계자의 유일한 사명은 회의의 주요 정보를 가져와 GPT 채팅을 완료하도록 요청하는 것입니다.

"총알 벽돌을 쓰고 요청에 따라 10 분 밖에 걸리지 않았다. GPT 채팅은 문서를 준비하는 데 도움이되었다. 개정은 단 1 시간이 넘었고, 최소한 30 일 전에는 새로운 날이 완료되었다." - 대출은 말했다.

게다가, 대출은 또한 Google 익명 양식을 통해 직원의 의견을 정기적으로 인정합니다. 대출 씨에 따르면,이 방법은 개인 정보가 기밀 이었기 때문에 많은 목표와 정직한 의견을 빠르게 얻었습니다.

보다 생생한 메시지를 전하기 위해 Ms. Loan은 자유 시간을 활용하여 온라인 음성을 만들고 사진을 편집하는 법을 배웠습니다. 즉시, 그녀는 Canva 소프트웨어를 통해 학습을 우선시 할 것입니다.이 응용 프로그램은 쉽게 볼 수 있고 간단하고 무료로 작동합니다.

"이전에, 이벤트의 모든 행사에서, 나는 슈페리어의 사진이 녹음 회사의 호스트에게 매우 불편하다는 것을 기다리거나 요청할 때까지 기다려야했습니다. 이제 새로운 아이디어가있을 때마다 누군가를 사용하여 목소리로 전환하여 이미지를 디자인 할 것입니다.

노동 조합 회장의 작업을 지원하기 위해 대출은 소셜 네트워크 Zalo에서 채팅 그룹을 만들었습니다. 이 그룹에서 Ms. Loan은 종종 사람들이주의를 기울이고 정확하게 수행 할 수있는 직업 배달, 약속 및 중요한 통지를 사용합니다.

다가오는 시간에 여성 노조 공무원은 더 많은 비디오 제작 소프트웨어를 배우는 데 시간을 할애 할 것으로 예상됩니다. Loan에 따르면, 비디오는 이제 소셜 네트워크의 트렌드이며, 계속하고 일을 더 잘 제공하는 법을 배워야합니다.

더 나은 일

T & C Garment Co., Ltd. (Nam Dinh)의 직원 인 Dang van Hau (34 세)는 그의 작업이 재봉 패스의 생산성에 큰 영향을 미친다고 말했다. 따라서 그는 항상 패턴을 정확하고 빠르게 완전하게 보장하기 위해 매일 기술로 배우고 배워야합니다.

Hau 씨는 종종 소셜 네트워크에서 짧은 비디오를보고 기술을 향상 시켰습니다. 남성 근로자는 또한 그룹에 참여하여 정보 교환, 모든 사람과의 경력 교환을 교환합니다.

"Tiktok에서 YouTube 사람들은 퍼프에 대한 많은 좋은 방법을 공유합니다. 알지 못하거나 개선 할 필요가있는 것은 모두 각 작업 방식을 명확하게 볼 수 있기 때문에이 두 채널로 이동하여 각 방식으로 수행 할 수 있습니다" - Hau는 말했다.

일할 때, 남성 근로자는 종종 작업자와 다이어그램과 결합하여 3D 사진을 만들기 전에 3D 사진을 만듭니다. 하우 총리는 앞으로이 지역을 공부하는 데 시간을 보내면서 더 나은 일을 할 것이라고 말했다.

"나는 또한 시간 관리 소프트웨어, 메모 및 작업의 알림을 사용하고 있습니다.이 소프트웨어를 사용하면 작업은 항상 정시에 완료됩니다."

정기적 인 학습이나 소셜 네트워크 덕분에 그는 회사의 리더들에게 일을 제공하기 위해 레이저를 구매, 자르고 자르라고 조언했습니다. Hau 씨는 기계가 올바른 크기를 식별하고 측정 할 수 있으며 매우 빠르게 자르고 많이 편집 할 필요가 없으며 노동 생산성을 높이는 데 도움이되지 않는다고 말했다.

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